¿Cómo resuelve AI for Work la fragmentación del trabajo empresarial?
¿Qué aprenderás?
Descubrirás cómo AI for Work ayuda a reducir la fragmentación del trabajo empresarial al conectar información, herramientas y flujos de trabajo desde una única capa inteligente. Conocerás sus aplicaciones para RR. HH., TI, contratación, ventas e ingeniería, y cómo su integración con Microsoft 365 Copilot permite incorporar agentes de IA, búsqueda empresarial, automatización y memoria persistente directamente en las herramientas que los empleados ya utilizan.
Hoy en día, el trabajo está fragmentado en más sistemas de los que una sola persona debería gestionar. Una simple incidencia de un cliente comienza con un correo electrónico, se registra en un sistema de gestión de incidencias, se le da seguimiento en una herramienta de gestión de proyectos, se consulta en múltiples bases de conocimiento y, finalmente, se comunica como una actualización en una aplicación de mensajería. El mismo contexto empresarial, duplicado manualmente en cada herramienta.
Los empleados no trabajan menos. Realizan el mismo trabajo cinco veces, solo que en cinco lugares diferentes.
Así es como se ve la productividad empresarial cuando la fragmentación no se controla, y es precisamente para lo que se creó AI for Work.
¿Qué problema de productividad fue creada AI for Work para resolver?
La fragmentación que experimentan los empleados es un coste operativo acumulativo que drena silenciosamente a las organizaciones a gran escala y se manifiesta de cuatro maneras distintas.
1. Demasiadas herramientas sin una experiencia unificada
Aproximadamente el 50% de las empresas funcionan con 17 o más soluciones tecnológicas de trabajo independientes, lo que obliga a cambiar de contexto constantemente y a duplicar el trabajo.
2. No existe un único lugar de verdad
Los empleados dedican entre el 20% y el 30% de su tiempo a buscar información en sitios de SharePoint, hilos de Slack y correos electrónicos.
3. Colas de soporte que nunca se vacían
Las solicitudes rutinarias se acumulan más rápido de lo que los equipos pueden resolverlas, lo que cuesta a las empresas 322 mil millones de dólares a nivel mundial en fricciones de productividad y agotamiento de los empleados.
4. Demasiado tiempo perdido en trabajo repetitivo
Casi el 40% del tiempo de los empleados se dedica a tareas automatizables como la introducción de datos, la generación de informes y las actualizaciones de estado, lo que deja poco margen para un trabajo significativo.
En resumen, las herramientas destinadas a apoyar el trabajo se han convertido en el trabajo en sí mismo.
AI for Work soluciona este problema proporcionando a cada empleado una única capa inteligente que se conecta a todos los sistemas de la empresa, lo que les permite buscar, actuar y activar flujos de trabajo de varios pasos desde un solo lugar, sin perder el contexto.
¿Cómo adapta AI for Work la inteligencia artificial a cada área de la empresa?
Cinco aceleradores, cada uno diseñado para el líder que es responsable del problema
AI for Work no es un asistente de propósito general. Incluye cinco aceleradores diseñados específicamente para cada función, de modo que quienes están más cerca del problema ven el valor desde el primer día sin necesidad de un largo proceso de implementación.
¿Cómo ayuda la IA a Recursos Humanos?
IA para RR. HH.
Cubre todo el ciclo de vida del empleado: incorporación con agendas del primer día y asignación de mentor, exploración de beneficios, gestión de permisos con adopción dinámica de políticas, acceso a la compensación y nómina, gestión de objetivos de desempeño, procesamiento de documentos de verificación de antecedentes, encuestas de compromiso, nominaciones a premios y desvinculación. El director de Recursos Humanos no necesita dedicar tiempo a crear estos casos de uso. Están disponibles desde el primer día, conectados al sistema de información de recursos humanos existente.
¿Cómo optimiza la IA la gestión de TI?
IA para TI
Gestiona todo el flujo de trabajo del servicio de asistencia técnica: creación y resolución de incidentes, automatización de la corrección de problemas en los dispositivos, restablecimiento de contraseñas y desbloqueo de cuentas, búsqueda de información, asignación automática de tickets con reglas de negocio, gestión de interrupciones y comprobaciones del estado de las aplicaciones. Los equipos de soporte dejan de estar saturados de tareas y comienzan a resolver problemas a un ritmo que se ajusta a la demanda.
¿Cómo acelera la inteligencia artificial los procesos de contratación?
Inteligencia artificial para la contratación
Reduce el tiempo de contratación en cada etapa: creación automatizada de solicitudes, chatbot para páginas de empleo compatible con SAP y Oracle, filtrado de currículums mediante IA con explicabilidad, preselección automatizada a través de Teams o IVR, programación de entrevistas sencilla, gestión estructurada de comentarios con detección de sesgos y análisis de reclutadores para bases de datos de candidatos internas y externas. Todo lo que un responsable de adquisición de talento necesita, sin necesidad de empezar desde cero.
¿Cómo impulsa la inteligencia artificial la productividad en ventas?
Inteligencia artificial para ventas
Cubre todas las etapas del proceso de generación de ingresos: calificación de clientes potenciales y elaboración de expedientes de investigación para representantes de desarrollo comercial, resúmenes de transcripciones y actualizaciones automáticas de CRM para ejecutivos de cuentas, generación de propuestas y solicitudes de propuestas (RFP) para acuerdos en etapas avanzadas, y pronósticos del proceso y alertas de riesgo para gerentes de ventas. Cinco horas semanales recuperadas por representante, en una organización de 1000 representantes, se traducen en aproximadamente 18 millones de dólares anuales en capacidad recuperada, con un retorno de la inversión diez veces superior al del primer año.
¿Cómo mejora la IA el ciclo de desarrollo de ingeniería?
Inteligencia artificial para la ingeniería
Cubre el ciclo de desarrollo completo, desde la documentación de requisitos del producto (PRD) hasta la producción: generación de documentación de requisitos del producto (PRD) y planificación de sprints para gerentes de producto (PM), asistencia en codificación y documentación para ingenieros, revisión y cumplimiento de PR para líderes técnicos, generación de casos de prueba y curación de regresión para control de calidad (QA), listas de verificación de implementación para ingenieros de lanzamiento y clasificación y enrutamiento de incidentes para ingenieros de confiabilidad del sitio (SRE). Cuatro horas semanales de ahorro por empleado de I+D, 7 millones de dólares al año, con un retorno de inversión cuatro veces superior al del primer año para una organización de ingeniería de 2000 personas.
¿Cómo extiende AI for Work la productividad a todos los empleados?
Fundación de productividad general
Además de los cinco aceleradores, existe una base de productividad general disponible para todos los empleados, independientemente de su función. Un resumen matutino muestra los correos electrónicos prioritarios, las próximas reuniones y las tareas pendientes antes de que comience la jornada. Los agentes previos y posteriores a las reuniones preparan el contexto y registran automáticamente los seguimientos. Y la búsqueda empresarial entre aplicaciones recupera respuestas de todos los sistemas conectados, no solo de Microsoft 365, sino también de Jira, Salesforce, ServiceNow, SharePoint, Slack y más de 100 fuentes adicionales, con una sola consulta desde un único lugar.
Pero aún quedaba un problema
AI for Work solucionó el problema de la fragmentación, pero creó uno nuevo. Los empleados ya pasan la mayor parte de su jornada laboral en Microsoft 365. Utilizan Teams para comunicarse, Word para documentos, Outlook para correo electrónico y Excel para análisis. Pedirles que abran otra aplicación implica pedirles que abandonen la interfaz en la que ya trabajan. Esa fricción, por pequeña que sea, es suficiente para frenar su adopción.
La cuestión dejó de ser si podemos hacer que los empleados sean más productivos y pasó a ser si podemos adaptarnos a sus necesidades actuales.
¿Cómo lleva AI for Work sus capacidades directamente a Microsoft 365?
La respuesta: AI for Work dentro de Microsoft 365
La solución reside en la integración de AI for Work con Microsoft 365 Copilot. AI for Work se integra como un agente de motor personalizado (CEA) dentro del ecosistema de Microsoft, lo que significa que no se trata de una pestaña independiente, un nuevo inicio de sesión ni una herramienta adicional. Aparece directamente en Teams, Copilot Chat, Word, Excel y Outlook, justo donde los empleados ya pasan su jornada laboral.
Los empleados obtienen la orquestación avanzada, la memoria a largo plazo y la conectividad empresarial de AI for Work a través de la interfaz de Microsoft que ya conocen.
¿Cómo se integra AI for Work con Microsoft 365 Copilot?
Más allá de los datos y las funciones nativas de Microsoft 365, Copilot ofrece una capa de extensibilidad que permite a las empresas incorporar conocimientos, habilidades y orquestadores personalizados sobre la interfaz de Copilot que sus empleados ya utilizan. AI for Work se integra en esta capa de extensibilidad como un agente de motor personalizado (CEA).
Los agentes Custom Engine son agentes Copilot especializados diseñados para satisfacer escenarios empresariales específicos. A diferencia de los agentes declarativos, ofrecen a los desarrolladores la flexibilidad de incorporar sus propios servicios de orquestación e IA. Los agentes Custom Engine se caracterizan por tres aspectos:
Un orquestador de modelos de IA personalizado.
Integración avanzada con Microsoft Teams.
Notificaciones proactivas y capacidades de mensajería asíncrona.
¿Cómo funciona la integración de AI for Work con Microsoft 365?
La anatomía de la integración
En la capa de experiencia del usuario, los empleados interactúan a través de Microsoft Teams y Copilot Chat.
El orquestador de Kore.ai se ubica en el centro, configurado por el administrador, personalizable por el usuario y siempre activo. Cuando llega una solicitud, la enruta a una capa de recuperación de conocimiento, una API o una acción de MCP, o una aplicación especializada, según la intención, el contexto y reglas de ponderación inteligentes. Si se ha agregado un archivo a la conversación, el orquestador prioriza el contexto del archivo, pero mantiene activas las herramientas de API y la búsqueda como alternativa. Si se ha seleccionado un agente específico, lo enruta con preferencia, mientras que las herramientas básicas de MCP permanecen disponibles.
La capa de conocimiento gestiona la búsqueda semántica en todo el grafo de conocimiento de la organización: documentos, wikis, políticas, SharePoint y más de 100 sistemas de línea de negocio a través de RAG con agentes.
La capa API y MCP proporciona herramientas preconfiguradas y enrutadas según la intención para correo electrónico, calendario, Jira, HubSpot y más, lo que permite al agente enviar, leer, crear y resolver acciones en todos los sistemas en un solo paso.
La capa de aplicaciones basadas en agentes es donde residen las soluciones aceleradoras: RR. HH., TI, reclutamiento, ventas, ingeniería y productividad general, cada una con sus propios flujos de trabajo e integraciones.
Todo esto se complementa con una capa de memoria persistente y personalización. El contexto se extrae continuamente de las aplicaciones empresariales a las que el usuario se ha conectado, creando un perfil de su rol, preferencias, proyectos activos y estilo de trabajo, lo que permite una interacción más precisa. Las solicitudes se comprenden correctamente y se dirigen al agente o fuente de datos adecuados sin que el usuario tenga que volver a explicarse.
Todo ello se basa en modelos fundamentales, con Microsoft proporcionando la interfaz de usuario.
¿Qué es un agente de motor personalizado?
Los agentes Custom Engine son agentes Copilot especializados diseñados para satisfacer escenarios empresariales específicos. A diferencia de los agentes declarativos, ofrecen a los desarrolladores la flexibilidad de incorporar sus propios servicios de orquestación e IA. Los agentes Custom Engine se caracterizan por tres aspectos:
Un orquestador de modelos de IA personalizado.
Integración avanzada con Microsoft Teams.
Notificaciones proactivas y capacidades de mensajería asíncrona.
¿Cómo funciona la integración de AI for Work con Microsoft 365?
La anatomía de la integración
En la capa de experiencia del usuario, los empleados interactúan a través de Microsoft Teams y Copilot Chat.
El orquestador de Kore.ai se ubica en el centro, configurado por el administrador, personalizable por el usuario y siempre activo. Cuando llega una solicitud, la enruta a una capa de recuperación de conocimiento, una API o una acción de MCP, o una aplicación especializada, según la intención, el contexto y reglas de ponderación inteligentes. Si se ha agregado un archivo a la conversación, el orquestador prioriza el contexto del archivo, pero mantiene activas las herramientas de API y la búsqueda como alternativa. Si se ha seleccionado un agente específico, lo enruta con preferencia, mientras que las herramientas básicas de MCP permanecen disponibles.
La capa de conocimiento gestiona la búsqueda semántica en todo el grafo de conocimiento de la organización: documentos, wikis, políticas, SharePoint y más de 100 sistemas de línea de negocio a través de RAG con agentes.
La capa API y MCP proporciona herramientas preconfiguradas y enrutadas según la intención para correo electrónico, calendario, Jira, HubSpot y más, lo que permite al agente enviar, leer, crear y resolver acciones en todos los sistemas en un solo paso.
La capa de aplicaciones basadas en agentes es donde residen las soluciones aceleradoras: RR. HH., TI, reclutamiento, ventas, ingeniería y productividad general, cada una con sus propios flujos de trabajo e integraciones.
Todo esto se complementa con una capa de memoria persistente y personalización. El contexto se extrae continuamente de las aplicaciones empresariales a las que el usuario se ha conectado, creando un perfil de su rol, preferencias, proyectos activos y estilo de trabajo, lo que permite una interacción más precisa. Las solicitudes se comprenden correctamente y se dirigen al agente o fuente de datos adecuados sin que el usuario tenga que volver a explicarse.
Todo ello se basa en modelos fundamentales, con Microsoft proporcionando la interfaz de usuario.
¿Qué ventajas ofrece integrar AI for Work con Microsoft 365 Copilot?
Mejor juntos: qué ventajas ofrece realmente la integración
Microsoft 365 Copilot e IA para el trabajo resuelven diferentes aspectos del problema de la productividad empresarial. Juntos, solucionan completamente el problema.
Soluciones listas para implementar en cada departamento. El centro de administración de Microsoft ofrece a TI un control preciso de la implementación a nivel de organización, grupo y usuario individual. AI for Work proporciona aceleradores preconfigurados para RR. HH., TI, reclutamiento, ventas e ingeniería, listos para implementarse departamento por departamento, con valor desde el primer día, sin tener que esperar largos ciclos de desarrollo personalizado.
Una sola interfaz para todos los canales. Microsoft 365 Copilot ofrece una interfaz unificada para todas las aplicaciones de Microsoft 365. La IA para el trabajo llega a los empleados dondequiera que trabajen: Copilot Chat, Teams, Slack, dispositivos móviles o mediante SDK. El resultado: los agentes de Kore.ai se pueden invocar directamente en Excel, PowerPoint, Word y Outlook sin salir del entorno de Microsoft.
Búsqueda empresarial en todos los sistemas conectados. Los conectores Graph de Microsoft cubren eficazmente los datos de Microsoft 365 en Outlook, Teams, SharePoint y OneDrive. AI for Work amplía este alcance a más de 100 sistemas empresariales con RAG (Rank and Go) basado en agentes y sensible al contexto, búsqueda multivectorial, segmentación sensible al diseño y recuperación adaptable. Si ya se utiliza una solución de búsqueda empresarial como Coveo o Amazon Q, se integra mediante la capa de extensibilidad de Kore.ai en lugar de tener que reemplazarla.
Memoria personalizada en cada sesión. Los usuarios de Copilot pueden almacenar instrucciones personalizadas e historial de chat para una mayor personalización. AI for Work va más allá, extrayendo el contexto a largo plazo de las conversaciones de los agentes y los sistemas empresariales conectados, creando un perfil de memoria jerárquico, interagente y configurable. Cada sesión comienza con información más útil que la anterior.
Enrutamiento y escalamiento, siempre bajo control. Las recomendaciones de agentes de Microsoft muestran al agente adecuado para cada tarea desde la interfaz de chat de Copilot. AI for Work añade reglas de transferencia configurables, rutas de escalamiento y activadores de intervención humana en escenarios multiagente, lo que permite a las empresas un control preciso sobre cuándo la IA actúa de forma autónoma y cuándo debe intervenir un humano.
Gobernanza de agentes escalable sin sacrificar la autonomía. El Registro de Agentes de Microsoft ofrece a TI una visión centralizada del ciclo de vida completo de los agentes en todo el entorno. AI for Work permite a RR. HH., Ventas y empleados crear y administrar sus propios agentes en espacios de trabajo definidos, cada uno con sus propios controles de tokens, análisis y gestión del ciclo de vida. El registro de Microsoft centraliza toda la información en una única interfaz, lo que permite a los equipos trabajar con rapidez sin que TI pierda el control.
Seguridad y observabilidad integradas.Agent365, la capa de gobernanza y observabilidad de Kore.ai, amplía el marco de seguridad y cumplimiento nativo de Microsoft, el registro, el control de acceso y la integración con Entra ID, con la capa de observabilidad completa de Kore.ai: registros de auditoría, aplicación de políticas y límites de seguridad. Los agentes de Kore.ai obtienen la identidad de Entra y se gestionan como usuarios humanos, con telemetría que fluye hacia Agent365 para una visibilidad unificada.
De asistente reactivo a compañero proactivo. El gráfico de contexto de IA para el Trabajo, respaldado por el Proyecto Trabajo, permite al asistente comprender el alcance completo del trabajo activo de un usuario y mostrar de forma proactiva acciones relevantes, obstáculos y próximos pasos antes de que se les pregunte. Los agentes operan con su propio perfil de Teams e identidad de correo electrónico, funcionando como auténticos compañeros de equipo en lugar de simples herramientas. (Próximamente)
En resumen
Microsoft 365 es el lugar donde se trabaja. La IA para el trabajo permite trabajar de forma más inteligente, con soluciones aceleradoras diseñadas específicamente para RR. HH., TI, reclutamiento, ventas e ingeniería, integradas en la interfaz de Microsoft que tus empleados ya utilizan.
Esto significa búsquedas contextuales en todos los sistemas empresariales, agentes que recuerdan quién eres y cómo trabajas, y flujos de trabajo multiagente que se ejecutan, enrutan y escalan sin intervención manual. Soluciones prediseñadas que se implementan en días, no en meses.
Todo ello, dentro de Teams, Word, Excel, PowerPoint, Outlook y Copilot.
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