Los equipos de investigación que no utilizan IA tienen cuatro veces más probabilidades de perder influencia organizacional
¿Por qué los equipos de investigación que adoptan IA especializada están ganando ventaja competitiva en 2026?
La adopción de IA en la investigación de mercados está redefiniendo la influencia estratégica y la asignación presupuestaria dentro de las organizaciones. Los equipos que utilizan agentes de IA, análisis conversacional y datos sintéticos no solo mejoran su eficiencia operativa, sino que también participan más activamente en innovación temprana, validación de producto y decisiones estratégicas. Sin embargo, la falta de alineación interna entre líderes y colaboradores puede frenar el impacto real de estas tecnologías. El resultado es una brecha competitiva creciente entre quienes implementan IA especializada de forma estructurada y quienes dependen de herramientas genéricas.
El informe de Qualtrics revela una brecha competitiva cada vez mayor a medida que los equipos de investigación que priorizan la IA captan significativamente más presupuesto e influencia estratégica.
El 78% de los investigadores predice que los agentes de IA ejecutarán más de la mitad de todos los proyectos de investigación para 2028.
Ali Henriques, de Qualtrics: “Los equipos de investigación que adoptan la IA obtienen ventajas que los que se incorporan tarde tendrán dificultades para superar”.
PROVO, Utah, y SEATTLE, 17 de noviembre de 2025 – Los equipos de investigación que aún utilizan funcionalidades básicas de IA tienen cuatro veces más probabilidades de perder influencia organizacional que aquellos que adoptan soluciones de IA diseñadas específicamente para la investigación de mercado, y la brecha competitiva continúa ampliándose rápidamente, según el informe Tendencias de investigación de mercado 2026 de Qualtrics.
El 72% de los equipos que utilizan respuestas sintéticas, IA con agentes y capacidades diseñadas específicamente para este propósito afirma que sus organizaciones dependen significativamente más de la investigación que hace un año, lo que se traduce directamente en incrementos presupuestarios. En contraste, los equipos tradicionales tuvieron casi el doble de probabilidades de experimentar una demanda estancada o en declive para su investigación (37% frente a 20%).
“En las economías en rápida evolución actuales, el acceso ágil a insights del consumidor representa una ventaja estratégica, y los equipos de investigación que adoptan la IA construyen ventajas competitivas que los recién llegados tendrán dificultades para superar”, afirmó Ali Henriques, Director Ejecutivo de Edge en Qualtrics. “Los equipos que están ganando influencia estratégica están reimaginando el rol de la investigación en toda la organización, desarrollando nuevos enfoques, formulando preguntas más relevantes y acelerando el ciclo de innovación”.
Las plataformas de IA diseñadas para la investigación de mercados ofrecen una ventaja estratégica sobre las herramientas genéricas
La adopción de la IA en la investigación de mercados ha alcanzado un punto de inflexión. Aunque más de la mitad de los investigadores (53%) utiliza IA con regularidad y casi nueve de cada diez ya han experimentado con esta tecnología, la preferencia se está desplazando hacia capacidades especializadas en lugar de herramientas genéricas. La IA integrada directamente en software de investigación creció del 62% al 66%, mientras que las herramientas de propósito general, como los chatbots, descendieron del 75% al 67%.
Los equipos que logran asegurar presupuesto y generar mayor impacto estratégico han apostado por capacidades específicas. El análisis conversacional (49% de adopción) permite obtener insights del consumidor más profundos directamente desde la experiencia. Por su parte, la IA aplicada al análisis de contenido visual (49% de adopción) extrae información cualitativa de grupos focales y entrevistas a gran escala en cuestión de horas, en lugar de semanas.
¿Por qué los datos sintéticos están redefiniendo la investigación de mercados?
Los equipos que integran datos sintéticos desarrollan un trabajo sustancialmente diferente y aportan mayor valor estratégico. En comparación con sus pares:
Tienen un 11% más de probabilidades de participar en innovaciones en fase inicial.
Presentan un 7% más de probabilidad de realizar estudios de mercado.
Registran un 5% más de probabilidad de ejecutar pruebas finales de producto.
Entre quienes han adoptado datos sintéticos, el 45% los considera su fuente de información más fiable, superando a los paneles online tradicionales. Organizaciones como Gabb utilizan el modelo sintético específico de Qualtrics, que ha demostrado superar a los LLM genéricos y producir resultados prácticamente idénticos a respuestas humanas, permitiendo reducir costes de despliegue, acelerar el tiempo de obtención de información y ampliar el alcance de la audiencia.
“Los datos sintéticos se convirtieron en nuestro radar cultural, reduciendo los plazos de investigación de una semana a horas y brindándonos la confianza para probar mensajes frente a tendencias emergentes. El enfoque combinado nos permite avanzar más rápido en pruebas iniciales y luego validar decisiones críticas con paneles humanos”, afirmó Garred Sheppard, Director de Investigación de Mercado en Gabb.
¿Cómo los agentes de IA están transformando la investigación de mercados?
Los equipos que integran agentes de IA están mejorando la eficiencia operativa y democratizando el acceso a los insights dentro de la organización. Actualmente, el 15% de los investigadores utiliza activamente IA con agentes, y el 78% prevé que estos agentes gestionarán más de la mitad de los proyectos de investigación de principio a fin en los próximos tres años.
Los agentes de investigación amplían la capacidad del equipo sin necesidad de aumentar la plantilla, y su impacto es claramente medible. El 84% de los investigadores que utiliza regularmente IA con agentes afirma que la eficiencia de su equipo ha aumentado significativamente, frente al 68% de quienes aún no la han adoptado.
Este avance no solo optimiza procesos, sino que también impulsa la democratización de los insights en toda la organización. Con las herramientas adecuadas, los gestores de producto pueden validar conceptos sin depender de solicitudes formales, los equipos de marketing pueden analizar la opinión del consumidor en tiempo real y los ejecutivos pueden explorar oportunidades de mercado sin intermediarios.
“Con las herramientas de IA adecuadas, los equipos de investigación pueden permitir que los gestores de producto prueben conceptos sin enviar solicitudes. Los equipos de marketing pueden analizar la opinión sin esperar informes. Los ejecutivos pueden explorar mercados sin intermediarios. La barrera para obtener información ya no reside en el conocimiento especializado. Se trata simplemente de plantear la pregunta correcta”, añadió Henriques.
¿Por qué la falta de alineación interna frena la ejecución de la IA?
La adopción de IA en la investigación de mercados no depende únicamente de la inversión tecnológica. Incluso las organizaciones que destinan grandes presupuestos a estas iniciativas enfrentan un desafío crítico: la falta de alineación entre el liderazgo y los colaboradores individuales.
Mientras el 39% de los líderes de investigación afirma que la IA ha revolucionado sus procesos, solo el 19% de los equipos de primera línea comparte esa percepción. Esta brecha en adopción, experiencia y confianza en las herramientas de IA es significativa:
El 5% de los líderes teme despidos debido a la IA, frente al 15% de los colaboradores individuales.
El 68% de los líderes se considera experto en datos sintéticos, frente al 41% de los contribuyentes individuales.
El 84% de los líderes ha experimentado con investigación sintética, frente al 68% de los colaboradores individuales.
El 79% de los líderes confía en la calidad de los datos sintéticos, frente al 61% de los contribuyentes individuales.
Esta desalineación genera un uso ineficiente del presupuesto en herramientas infrautilizadas y permite que competidores con mejor cohesión organizacional avancen con mayor rapidez, mientras la alta dirección asume que la innovación ya está consolidada.
“Cuando los equipos de primera línea no se involucran, las costosas herramientas de IA se desperdician y los competidores con una mejor alineación avanzan con mayor rapidez”, afirmó Henriques. “Las organizaciones necesitan cerrar esta brecha estableciendo definiciones compartidas de éxito, ofreciendo capacitación práctica y asegurando que los equipos de todos los niveles comprendan tanto el potencial como la aplicación práctica de las nuevas capacidades de IA”.
Metodología
Los datos provienen de un estudio global de investigación de mercado realizado por Qualtrics durante el tercer trimestre de 2025. La encuesta incluyó a más de 3.000 profesionales en 14 países: Australia, Hong Kong, Brasil, Canadá, Francia, Alemania, Japón, México, Países Bajos, India, Corea, Singapur, Reino Unido y Estados Unidos.
Acerca de Qualtrics
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